scaf
Как работает SCAF 
на стоматологическом приёме
От осмотра слизистой оболочки рта и красной каймы губ до ИИ-анализа изображений и цифрового отчёта для врача.
SCAF встраивается в стандартный стоматологический приём
и не требует отдельного кабинета.
Процесс диагностики

Как это работает

Пять шагов от первого снимка до готового заключения врача

01

Стоматоскоп

Внутриротовая камера фиксирует детальную 3D-картину полости рта

02

Снимки пациента

Панорамные и прицельные снимки в высоком разрешении

03

Программное обеспечение

Единая платформа для обработки и организации всех данных

04

ИИ-анализ

Нейросеть выявляет патологии и автоматически классифицирует находки

05

Цифровой отчёт

Готовый интерактивный отчёт с рекомендациями за секунды

Как искусственный интеллект помогает врачу
ИИ-модуль SCAF предназначен для анализа изображений слизистой оболочки рта и красной каймы губ, полученных во время обследования пациента. Система обрабатывает снимки, выделяет зоны внимания и формирует предварительную оценку для врача.
Процесс диагностики

Путь от снимка к решению

Пять этапов цифровой стоматологической диагностики

01

Фотофиксация

Высокоточная внутриротовая съёмка полости рта

02

Обработка изображений

Нормализация, усиление контрастов и детализация

03

ИИ-анализ

Нейросеть выявляет и классифицирует патологии

04

Выделение зон внимания

Автоматическая маркировка проблемных областей

05

Решение врача

Врач подтверждает диагноз и назначает лечение

AI-диагностика

Показатели ИИ-анализа
SCAF

За несколько минут система с помощью искусственного интеллекта обрабатывает снимки пациента и формирует предварительный диагноз для врача.

AI медицинская визуализация данных
Диагностические параметры

Ключевые показатели точности

Чувствительность
до 98%
Специфичность
до 96%
Точность
до 98%

Показатели приводятся в соответствии с согласованными материалами проекта SCAF для клиник и врачей. Подтверждающие материалы и условия получения показателей предоставляются по запросу.

SCAF Interface

Цифровая картина
обследования пациента

После обследования врач получает структурированный цифровой результат, который можно использовать в клинической работе, документировании и последующем наблюдении пациента.

SCAF v2.4 — Patient #4821 — Examination 14.06.2025
Белый свет
Снимок в белом свете
Подозрительная зона
Аутофлуоресценция
Снимок в режиме аутофлуоресценции
Оценка
Пациент #4821
Обследование 14.06.2025
Степень подозрительности Внимание
68%
Требуется
доп. анализ
Зоны
3
Размер
4.2 мм
Цвет
N/C II
Динамика
Без изменений
AI-анализ завершён Обработка: 1.2 сек
CROP / ККГ 4096 × 3072 px SCAF v2.4.1

Врач получает

Макроизображения СОР и ККГ

Выделение зон

Цифровой архив

Отчёт для медицинской карты

Оценка степени подозрительности

Сравнение в динамике

Возможности системы

Сценарии применения SCAF

Сценарий 01

Профилактические осмотры

Включение обследования СОР и ККГ в стандартный профилактический приём.

Сценарий 02

Check-up-программы

Дополнение расширенных профилактических программ клиники цифровым обследованием СОР и ККГ.

Сценарий 03

Ортопедия и хирургия

Подключение системы к осмотру пациентов в профильных стоматологических направлениях.

Сценарий 04

Наблюдение пациентов группы риска

Использование цифрового архива и сравнения изображений для контроля изменений в динамике.

Процесс подключения

Оптимальная модель запуска в клинике

1

Демонстрация системы

Демонстрация системы и обсуждение задач клиники

2

Подбор сценария

Подбор сценария применения: профилактические осмотры или check-up

3

Подключение и обучение

Подключение комплекса и обучение сотрудников

4

Запуск обследований

Запуск обследований

5

Расширение применения

Расширение применения на ортопедию, хирургию и наблюдение пациентов группы риска

Посмотрите, как SCAF может работать
в вашей клинике
Получите демонстрацию системы, уточните состав комплекса и обсудите возможный сценарий запуска профилактических обследований.
ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ «ШЕЛД»
Гайфуллин Альберт
gayfullin.lex@gmail.com
+7 950 947-21-57
ИНН 1655506671
Адрес организации:
420015, Республика Татарстан, г.о. город Казань, г. Казань, ул. Горького,
д. 3Б, помещ. 1000.

Основной код Общероссийского классификатора видов экономической деятельности:
62.01 — разработка компьютерного программного обеспечения.
10.01 — код вида деятельности в области информационных технологий.

Разработчик: ООО «Шелд».
Резидент Фонда «Сколково», кластер БИОМЕД.
Made on
Tilda