SCAF - cистема поддержки принятия врачебных решений для диагностики раковых и предраковых заболеваний слизистой оболочки рта и красной каймы губ на основе искусственного интеллекта
Система поддержки принятия врачебных решений для диагностики раковых и предраковых заболеваний слизистой оболочки рта и красной каймы губ на основе искусственного интеллекта
Помогает врачу обследовать слизистую оболочку рта и красную кайму губ в условиях обычного стоматологического кабинета, получить ИИ-анализ снимков и принять решение о дальнейшем маршруте пациента
Разработчик ООО «Шелд» Резидент Фонда «Сколково», кластер БИОМЕД
Решение с искусственным интеллектом
Дифференциальная диагностика заболеваний слизистой оболочки рта и красной каймы губ сложна из-за сходства клинических проявлений. Афты, эрозии, язвы, папилломы, воспалительные изменения и участки гиперкератоза могут выглядеть схожим образом и требовать дополнительной оценки.
Поражения слизистой требуют внимания уже на обычном стоматологическом приёме
Почему это важно для клиники
65,1%
опухолей полости рта В России в 2023 году выявлялись на поздних стадиях III–IV
только 17,5%
составлял показатель активного выявления
Почему это важно для клиники
Поражения слизистой требуют внимания уже на обычном стоматологическом приёме
Дифференциальная диагностика заболеваний слизистой оболочки рта и красной каймы губ сложна из-за сходства клинических проявлений. Афты, эрозии, язвы, папилломы, воспалительные изменения и участки гиперкератоза могут выглядеть схожим образом и требовать дополнительной оценки.
Риск позднего направления Подозрительный случай может быть направлен к профильному специалисту несвоевременно.
Сложная диагностика Поражения слизистой оболочки могут иметь сходные клинические проявления.
Нет отдельной профилактической услуги Онкоскрининг СОР и ККГ не всегда встроен в работу клиники как понятный сервис для пациента.
Недостаточная фиксация динамики Изменения не всегда документируются и сравниваются при повторных осмотрах.
Комплекс объединяет
Стоматоскоп для осмотра и фотофиксации СОР и ККГ
Визуализацию в белом свете и режиме аутофлуоресценции
Программное обеспечение для обработки и хранения изображений
ИИ-анализ снимков с выделением подозрительных зон
Цифровой отчёт для врача
Возможность наблюдения изменений в динамике
Диагностические показатели ИИ-анализа
Заявленные в материалах проекта
> 98%
Чувствительность и точность
> 96%
Специфичность
За несколько минут система с помощью ИИ обрабатывает снимки пациента и формирует предварительный диагноз для врача.
Показатели указываются в соответствии с утверждёнными
материалами проекта;
подтверждающие материалы предоставляются по запросу.
SCAF не заменяет врача. Система помогает выявить подозрительные изменения, а дальнейшее клиническое решение и маршрутизацию пациента определяет врач.
ИНН 1655506671 Адрес организации: 420015, Республика Татарстан, г.о. город Казань, г. Казань, ул. Горького, д. 3Б, помещ. 1000.
Основной код Общероссийского классификатора видов экономической деятельности: 62.01 — разработка компьютерного программного обеспечения. 10.01 — код вида деятельности в области информационных технологий.
Разработчик: ООО «Шелд». Резидент Фонда «Сколково», кластер БИОМЕД.